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Sheinbaum ordena modernizar abasto de medicamentos con inteligencia artificial; exige resultados en un mes

Expertos diseñarán un sistema para evitar retrasos en medicinas e insumos.

Carlos Lara Moreno

La presidenta Claudia Sheinbaum Pardo anunció la integración de un Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud, conformado por especialistas de instituciones públicas y expertos en inteligencia artificial, logística e investigación de operaciones, con el objetivo de modernizar la distribución de medicamentos e insumos médicos en los hospitales del país, eliminar retrasos y garantizar que los tratamientos lleguen oportunamente a los pacientes.

Durante la conferencia matutina en Palacio Nacional, la mandataria estableció un plazo de un mes para presentar los primeros resultados del proyecto, cuya implementación está prevista para enero de 2027, principalmente en el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) y el IMSS-Bienestar.

Sheinbaum reconoció que los problemas de abastecimiento no necesariamente se originan en la compra de medicamentos, sino en las deficiencias de los procesos de almacenamiento, distribución y entrega dentro de las instituciones públicas.

“A veces no necesariamente es un problema de que se haya comprado un medicamento, que se compró, pero el proceso de que ese medicamento llegue a las manos de un paciente … hay retrasos por diferentes razones”, explicó.

La presidenta señaló que el nuevo sistema permitirá dar seguimiento a cada medicamento desde su adquisición hasta su entrega, mediante herramientas tecnológicas que faciliten la identificación de inventarios, necesidades hospitalarias y rutas de distribución.

“Lo que queremos es modernizar el sistema, que desde la compra, los almacenes, la llegada a la farmacia del hospital, las distintas áreas de los hospitales y la entrega a los pacientes sea un proceso automatizado, que sepamos exactamente la trazabilidad de cada medicamento”, sostuvo.

Subrayó que, en lugar de contratar una empresa privada para desarrollar la plataforma, el Gobierno federal decidió integrar un equipo de especialistas mexicanos de universidades, centros de investigación y dependencias públicas.

“Decidimos buscar a los mejores, a las expertas y expertos mexicanos que tienen doctorados en inteligencia artificial, en investigación de operaciones, incluso en sistemas de distribución de abasto”, afirmó.

Sheinbaum comparó el objetivo del proyecto con los sistemas de distribución de las grandes empresas internacionales, capaces de entregar productos al día siguiente de su adquisición.

“Así como las grandes empresas transnacionales, por la computadora, por el teléfono, un producto y le llega a uno al otro día, pues así queremos que funcione el sistema de salud de nuestro país”, puntualizó.

La titular del Ejecutivo federal indicó que, mientras se desarrolla la plataforma, continuarán los mecanismos de información y distribución desde los hospitales para atender las necesidades inmediatas de medicamentos e insumos médicos.

Distribución de 3 mil millones de insumos médicos, el desafío

Por su parte, Eduardo Clark García Dobarganes, subsecretario de Integración Sectorial y Desarrollo de la Secretaría de Salud, explicó que la transformación digital buscará resolver uno de los mayores desafíos operativos del sistema sanitario mexicano: la distribución anual de aproximadamente 3 mil millones de piezas de medicamentos e insumos médicos.

Detalló que estos productos deben abastecer a más de mil hospitales y casi 15 mil centros de salud y unidades médicas de primer nivel, lo que exige mecanismos más eficientes de almacenamiento, control de inventarios y transporte.

El funcionario explicó que el proyecto contempla tres prioridades: establecer mecanismos de solicitud de medicamentos en tiempo real, modernizar la administración de almacenes e inventarios y optimizar las rutas de distribución.

“Tenemos que optimizar para que lo más rápido posible, la necesidad que se identifica en un hospital, en un centro de salud, llegue el insumo que requieren de la manera más eficiente posible”, señaló.

Clark precisó que los especialistas utilizarán información sobre medicamentos adquiridos, existencias en almacenes, consumo hospitalario, ubicación de farmacias y necesidades de las unidades médicas para construir modelos predictivos capaces de anticipar la demanda.

Explicó que el objetivo es “hacer la optimización de las rutas logísticas que nos minimicen los tiempos y costos de distribución para que los insumos lleguen más rápido”.

Agregó que el próximo 23 de noviembre se pretende presentar el plan de trabajo y definir cómo se desarrollará e implementará la tecnología en las instituciones públicas de salud.

UNAM, IPN y Tecnológico Nacional se suman al proyecto

El Consejo Asesor estará integrado por cuatro especialistas de instituciones académicas y centros de investigación, acompañados por cinco profesionales vinculados a la Fábrica de Inteligencia Artificial y al Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial.

Zaida Estefanía Alarcón Bernal, profesora de carrera y coordinadora de Ingeniería en Sistemas Biomédicos de la Facultad de Ingeniería de la UNAM, destacó que la transformación del sistema de salud requiere aprovechar el conocimiento científico desarrollado en las universidades públicas.

“El trabajo interdisciplinario desde la ciencia, desde la tecnología, la intervención para la transformación digital debe estar soportada desde muchos conocimientos que desarrollamos en las universidades públicas”, manifestó.

La académica, especializada en investigación de operaciones, cadenas de suministro y optimización hospitalaria, sostuvo que el proyecto debe traducirse en mejores condiciones de acceso a los tratamientos.

“Finalmente, la salud es un derecho de todos y la accesibilidad tanto a medicamentos como a insumos, pero también a los servicios, es fundamental”, subrayó.

A su vez, Jonás Velasco Álvarez, investigador por México de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), adscrito al Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), en Aguascalientes, destacó que los modelos matemáticos permitirán aprovechar mejor los recursos disponibles.

El especialista explicó que su experiencia en planeación de rutas de transporte y logística para situaciones de desastre podrá utilizarse para mejorar el suministro de medicamentos.

“En cada modelo, en cada algoritmo que se tiene ahí implementado, tenemos un propósito muy claro: que las decisiones se tomen mejor con la información y que respondan a las necesidades concretas de la sociedad”, expresó.

Por su parte, Rolando Menchaca Méndez, profesor titular C del Instituto Politécnico Nacional (IPN), consideró que el desafío tecnológico representa una oportunidad para introducir modificaciones sustanciales en la operación del sistema de salud.

“Para un politécnico no puede haber un honor más grande que poner la técnica al servicio de la patria”, declaró.

El investigador, especializado en ingeniería en computación, optimización y sistemas de información, sostuvo que la aplicación de herramientas científicas puede generar cambios relevantes en la prestación de servicios públicos.

“Estoy convencido de que este proyecto va a dar resultados que se van a notar, que se va a hablar en el futuro de un antes y un después de la implementación de esta iniciativa”, afirmó.

En tanto, Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, investigador del Instituto Tecnológico de Orizaba, perteneciente al Tecnológico Nacional de México, destacó la participación de especialistas en logística y cadenas de suministro para enfrentar el desafío de distribución.

“Estamos aquí para aportar nuestro grano de arena en este reto y compromiso que tenemos desde la ciencia y la academia para que podamos mejorar el sistema de salud”, señaló.

El académico afirmó que el Tecnológico Nacional de México cuenta con investigadores de diversas especialidades que podrán contribuir al desarrollo de soluciones operativas.

Jóvenes expertos en inteligencia artificial participarán en el desarrollo

Además de los cuatro investigadores, la iniciativa contará con Javier Campos Alvarado, director de la Fábrica de Inteligencia Artificial; Norma Angélica Zavaleta García, directora de Inteligencia Estadística; Jorge Miguel Téllez Torres, subdirector de Procesos Estocásticos e Investigación de Operaciones; y los egresados del Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial, Viridiana Guadalupe Viveros Espinosa y Gustavo Pérez Briones.

El equipo tendrá la responsabilidad de convertir los planteamientos científicos en herramientas tecnológicas aplicables a los procedimientos cotidianos de los hospitales, almacenes y centros de salud.

La Secretaría de Salud y la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones coordinarán los trabajos, con la participación de especialistas en inteligencia artificial, modelación matemática, sistemas informáticos y distribución de insumos.

Kershenobich reconoce a médicos mexicanos en su día

En el marco del Día de la Médica y el Médico, el secretario de Salud, David Kershenobich Stalnikowitz, expresó su reconocimiento a los profesionales que diariamente atienden a millones de personas en el país.

“Hay una frase que dice agradecer es reconocer, y hoy que es Día de la Médica y del Médico, pues queremos agradecerles a todos los profesionales de la salud de esta rama que en forma cotidiana tienen que ver con la atención de toda la población”, manifestó.

El funcionario destacó que el ejercicio de la medicina no solamente implica conocimientos científicos, sino también sensibilidad frente a las condiciones sociales y personales de los pacientes.

“Hay un gran significado en el ejercicio de la medicina y es el poder estar en contacto con la población y poder conocer no nada más sus padecimientos, sino también sus sentimientos, su entorno”, expresó.

Asimismo, subrayó la importancia de fortalecer la prevención y preservar el carácter humanista de la atención médica.

El anuncio del nuevo Consejo Asesor ocurre mientras el Gobierno federal busca resolver los retrasos que persisten entre la adquisición de medicamentos y su entrega efectiva a los pacientes.